遊技・レジャーAIを試しても仕事につながらない
AIを使う力を、情報を扱う習慣から
生成AIの学習を、日々のアカウント管理の見直しにつなげた事例。便利な使い方と情報の扱いを一緒に学びました。
日常業務での実践事例を読む →
導入事例
あなたの業界にも、同じ課題に向き合う現場があります。業界と仕事の課題から、AXRとの取り組みをご覧ください。
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CASE STORIES
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49の実践を読む
49 件
課題から実践へ その過程を知る遊技・レジャー
業種横断・事務文書・記録に時間がかかる
書き始める前に、伝える仕事を整える
メール作成と指示のやり直しを題材に、要点を整理してAIへ依頼する方法を学んだ事例。
学習・演習事例を読む →
宿泊・観光AIを試しても仕事につながらない
ツールの配布から、仕事で使える環境へ
AIアカウントを用意した旅行企業で、実務に合う学びと利用ルールを考え、次の支援テーマを整理した事例。
学習・演習事例を読む →
物流AIを試しても仕事につながらない
物流のAI活用を、学習から業務検証へつなぐ
基礎学習を踏まえ、予実の報告などを対象に、試す範囲と判断基準を整理する次の計画を検討した事例。
学習提供・次の検証を計画事例を読む →
コンサルティング文書・記録に時間がかかる
意図が伝わる文章を、仕事の目的から考える
営業支援企業で、自己流の質問を見直し、取引先へのメールにAIを使う方法を学んだ事例。
学習・演習事例を読む →
IT・システム開発知識が人に閉じている
案件の経緯を、判断に使える情報へ
複数ツールに分かれた案件情報をどうつなぐか。プロジェクト管理へのAI導入を、情報の粒度と履歴から検討した事例。
業務設計・導入の検討事例を読む →
業種横断・事務AIを試しても仕事につながらない
AIを使う機会を、現場の働き方に合わせる
端末、時間、担当業務。サービス現場に合う学習の条件を整理し、職種ごとの使いどころを探った導入検討事例。
業務設計・導入の検討事例を読む →
業種横断・事務調査・提案に時間がかかる
伝えたいことに合わせて、AIの表現を広げる
文章中心だった使い方から、画像生成や出力形式の設計へ。業務での表現の選択肢を広げた学習事例。
学習・演習事例を読む →
IT・システム開発文書・記録に時間がかかる
開発と説明を、一つの仕事として設計する
コードと資料のずれに着目し、開発・ドキュメント・レビューをつなぐAI活用を検討したソフトウェア企業の事例。
業務設計・導入の検討事例を読む →
遊技・レジャーAIを試しても仕事につながらない
AIの学びを、店舗の困りごとから実践へ
接客教育、シフト調整、社内規程。基礎学習の先に、遊技店舗の具体的な業務テーマを見つけた事例。
学習提供・活用テーマを検討事例を読む →
卸売知識が人に閉じている
決められた仕事を、改善を生む仕事へ
見積・受注・製作依頼の流れを整理した卸売企業で、当初の標準化にとどまらない課題を発見。社内への改善提案につながった事例。
現場からの改善提案事例を読む →
教育文書・記録に時間がかかる
学生と向き合うために、事務のあり方を考える
多言語の案内や書類確認を題材に、日本語学校で学生支援につながるAI活用を検討した学習事例。
学習・演習事例を読む →
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各記事は、実務で使ったこと、演習で試したこと、今後の活用意向を区別して紹介しています。社名は非公開です。旧社名DXHR時代の取り組みを含みます。
写真は業務をイメージした生成ビジュアルです。実際の顧客・現場の写真ではありません。
自社の仕事でも
AIを使えるようにするには
AI Transformでは、業種・職種に合わせて、自分の業務を題材にAIの使い方を学びます。
「何を任せるか」「出力をどう確認するか」まで、実践を通じて身につけます。
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