現場の課題
ChatGPTやClaudeはアイデア出しに使っていましたが、用途はテキスト中心でした。デザイナーには、情報の整理や制作コンセプトの言語化が苦手だという自覚がありました。
説明図、Webサイトの仮テキスト、映像表現。制作工程の中には、まだAIを使う手段が見えていない仕事がありました。
取り組んだこと
制作の仕事に沿って選択肢を増やす
対話型とオンラインのプログラムで、文章以外にもAIの使い方を広げました。図解のベースづくり、コピー案、ビジュアルを動かす表現などを活用候補として整理しました。
次の内容を職種ごとに分けて検討する
要件整理や進行管理を担うPM・ディレクターと、実装を担う開発者を分け、次のカリキュラムを検討。AI駆動開発もテーマに加えました。
取り組みから生まれた変化
制作のどの工程にAIを使うかが具体化し、職種別の学習設計につながりました。PM向けの内容も、現場の期待に沿う方向として整理できました。
自社の業務を考えるヒント
この実践を次の仕事へ
「制作職」とひとまとめにせず、言語化、素材づくり、品質確認、進行管理に仕事を分ける。AIを使う対象が変われば、必要な学びも変わります。
- 担当者がつまずくのは、つくる作業か、意図を伝える作業か。
- 専門職の判断を残しながら、何を試作に使えるか。
この課題に関連する支援
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