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IT・システム開発 / 業務設計・導入の検討

案件の経緯を、判断に使える情報へ

複数ツールに分かれた案件情報をどうつなぐか。プロジェクト管理へのAI導入を、情報の粒度と履歴から検討した事例。

取り組みのポイント

管理作業の効率化に先立ち、判断に使う情報と履歴をそろえることが、設計上の論点として明確になりました。

業務を表現した生成イメージ
生成イメージ / 実際の顧客・現場の写真ではありません

取り組みの概要

業種
IT・システム開発
取り上げる課題
知識が人に閉じている
取り組みのテーマ
業務設計・導入の検討

現場の課題

複数の管理ツールや表計算に情報が分かれ、案件の履歴を追いにくい状況がありました。担当範囲が広がる中で、AIにどの仕事を任せられるかが検討されています。

検討したこと

利用の前に情報の条件を確かめる

必要なデータの粒度、蓄積された履歴、AIで扱う範囲を整理。既存の管理ツールをつなぐ条件を検討しました。

費用に見合う対象を選ぶ

自動化する範囲に加え、効果をどう判断するかも検討。案件の経緯を踏まえた支援に必要な情報を考えました。

検討で定めた方向

管理作業の効率化に先立ち、判断に使う情報と履歴をそろえることが、設計上の論点として明確になりました。

自社の業務を考えるヒント

この実践を次の仕事へ

AIが参照する情報が分かれていれば、判断に必要な経緯も欠けます。まず、担当者が判断するときにたどる情報を洗い出し、その流れから支援の範囲を決めます。

  • 担当者が毎回、過去を探し直すのはどんな判断か。
  • 同じ案件の情報を、何を手掛かりにつなげるか。

この課題に関連する支援

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