分ける
まず、仕事の中身を見えるようにする
調査、資料の下書き、内容の確認、顧客との対話。使う情報・かかる時間・判断する人を書き出し、どこを変えるか決めます。
一つの仕事から
会社を変えていく
「AIで何ができるか」の前に、
「この仕事で何を実現したいか」から始めます。
たとえば、営業の提案準備
調べる時間から
顧客を理解する時間へ
企業情報を集め、過去の記録を読み、資料をつくる。顧客と話すまでには、いくつもの仕事があります。
その全てを人が抱えるのではなく、AIに任せる部分と、人が深く考える部分を組み直す。AXRは、こうした仕事の見直しから変革を始めます。
仕事を変え 定着させる4つのステップ
見直す
人とAIの役割を組み直す
情報の整理はAIに、仮説の検討は人とAIで、顧客との合意は人が。不要な転記や重複作業は、なくすことも考えます。
確かめる
実際の仕事で、品質と時間を比べる
限定した範囲で試し、確認や修正を含めた手間まで検証します。誤りや例外が起きたときの対応も決めます。
残す
次の担当者も実践できる形にする
使い方だけでなく判断の背景を共有し、手順を更新する人と振り返る機会を決めます。個人の工夫を、チームの仕事の進め方へ変えます。
AIを任せる仕事の判断基準
効果と、確かめられる条件を並べる
時間がかかる仕事でも、答えの正しさを確認できなければ、そのまま任せることはできません。最初の対象は、目的・情報・品質・責任の4点から選びます。
- 目的
- 何を良くしたいか。減らす作業と、人が時間を使うべき仕事を決める。
- 情報
- 必要な情報が揃うか。機密性、利用許可、データの更新元を確認する。
- 品質
- 正しい出力の条件は何か。確認・修正の時間と例外も含めて比較する。
- 責任
- 誰が最終判断するか。誤りがあった場合の止め方と引き継ぎ先を決める。
提案準備を
人とAIで分担すると
「営業をAIに任せる」と一括りにせず、仕事ごとに役割と確認の責任を決めます。以下は設計の一例であり、特定の顧客の実施結果ではありません。
これまでの進め方役割を見直した進め方
01企業情報を調べる
担当者が複数の資料を読み、情報を手でまとめる
AIが公開情報を整理する
人は出典と正確さを確認し、提案に使う情報を選ぶ
02提案のたたき台をつくる
担当者が白紙から構成と文章を考える
人の仮説をもとにAIが下書きする
人は顧客への理解を加え、提案の筋道と内容を判断する
03顧客と対話する
資料づくりに追われ、対話の準備が後回しになる
人が、顧客の背景や意図を深く聞く
判断・関係づくり・合意形成は、人が責任を持って担う
営業の提案準備を題材にした、役割設計の一例です。
人の判断を中心に置く
その前後の仕事を変えていく
人・業務・システムを
同じ目的に向けて変える
AIがつくった下書きを、現場で安心して使えるようにする。
そのために、使う人の力、確認の流れ、情報をつなぐ仕組みを一緒に整えます。
HX・BX・DXを統合したAXについて、以下はAXRでの考え方を説明しています。
HX人・組織
出力を見極める力を育てる
AIの出力を確かめ、業務に使えるかを判断できる人を育てます。
BX業務
任せ方と責任を決める
誰が何を確認し、どこで承認するか。例外も含めて仕事の流れを設計します。
DXシステム
日々の仕事につなぐ
必要な情報や道具をつなぎ、決めた進め方を実務で使える環境にします。
AX
卸売企業の取り組み
仕事を書き出したことが
改善を提案するきっかけに
紙の見積から受注、外部への製作依頼へ。ある卸売企業では、業務の標準化を目指して、日々の仕事の流れを整理しました。
その過程で、参加者から社内への改善提案が生まれました。最初の一歩は、AIを導入することだけではありません。今の仕事を見直すことも、変革の入口になります。
確認できているのは改善を提案した行動です。提案の実装や業務効果は、今後確かめる段階です。
卸売企業の業務整理の事例を読む →
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