広告提案を、発想と根拠の両面から

現場の課題

広告代理店の担当者は、施策だけでなく商品やターゲットの検討にも踏み込むようになっていました。一方、提案の組み立ては感覚に頼り、AIも主にアイデア出しに使っていました。

新規広告主の事業内容や媒体情報の調査、資料の数字を数える仕事には手作業が残っていました。知りたいことを単に入力するだけでは、期待した回答を得られないという課題もありました。

AI Transformで基礎を学び直し、業務に落とし込む方法を学習。商品やターゲットまで踏み込む提案を念頭に、必要な知識を補いました。

ケーススタディを通じて、実務への当てはめ方を実践。新規広告主や媒体の調査、資料の数字の整理など、提案を支える仕事に目を向けました。

発想を広げる用途に加え、判断の根拠を整理する用途への理解が深まりました。提案プロセス全体でAIの役割を考える学びになりました。

自社の業務を考えるヒント

調査、分析、アイデア、提案資料を分けて、どこに時間がかかっているかを見る。AIで案を増やす前に、判断の根拠を整理する仕事を見直せます。

業務の課題に合わせて、取り組み方をご相談いただけます。