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製造 / 実務での活用

職種の違いを、AI活用の強みに

営業、技術、購買・製造。それぞれの仕事にAIを結びつけ、共通の学びを現場ごとの活用へ展開した製造企業の事例。

取り組みのポイント

営業での実務利用を入り口に、各職種が自分の業務に合う使い方を具体化しました。翻訳やプロンプトの共有も、次に取り組むテーマとして挙がっています。

業務を表現した生成イメージ
生成イメージ / 実際の顧客・現場の写真ではありません

取り組みの概要

業種
製造
取り上げる課題
AIが個人任せになっている
取り組みのテーマ
実務での活用

現場の課題

AIに触ったことのない人、なんとなく使っている人、頼りすぎることに抵抗を感じる人。開始時点の経験と認識には差がありました。

翻訳や資料作成、議事録、データ分析には手作業が残っていました。共通の基礎を学ぶと同時に、それぞれの仕事に使い方を結びつける必要がありました。

取り組んだこと

使い方と情報の扱いを合わせて学ぶ

情報セキュリティ、プロンプト設計、生成AIの業務活用を扱うオンラインプログラムを実施。経験の異なる社員が、共通の基礎を学びました。

職種ごとに実際の仕事へ当てはめる

営業では資料作成や商談議事録の要約にAIを活用。技術ではデータ処理・分析を体験し、Excelやログ分析への応用を検討しました。購買・製造では翻訳への活用を考えています。

取り組みから生まれた変化

営業での実務利用を入り口に、各職種が自分の業務に合う使い方を具体化しました。翻訳やプロンプトの共有も、次に取り組むテーマとして挙がっています。

自社の業務を考えるヒント

この実践を次の仕事へ

全員に同じ成果物を求めるより、職種ごとに一つの仕事を選び、入力する情報と期待する出力を具体化する。共通の基礎を、異なる現場へつなぐ考え方です。

  • 営業・技術・管理部門で、それぞれ繰り返す作業は何か。
  • 学んだ使い方を共有する際、どの実例を残すか。

この課題に関連する支援

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