現場の課題
AIの使い方が検索に限られている参加者がいました。エンジニアの仕事にはコードを書く以外にも、分からない点を調べ、相手に伝え、進め方を考える時間があります。
取り組んだこと
用途に合わせた使い方を学ぶ
エンジニア向けのAI Transformで、カスタム指示やGPTsを学習。用途に合わせてAIに役割を持たせる方法を身につけました。
顧客対応と技術理解に結びつける
顧客との交渉の進め方をAIに相談。コードの理解、参照情報の調査、小さなツールづくりも、今後の利用候補として整理しました。
取り組みから生まれた変化
AIを検索以外の相談にも使うようになり、調査や説明を含むエンジニアの仕事全体へ活用の視点が広がりました。
自社の業務を考えるヒント
この実践を次の仕事へ
コーディング時間だけでなく、調査や説明に使う時間も棚卸しする。どの情報を整理できれば次に進めるかを考えると、着手する場所が広がります。
- 実装前に立ち止まるのは、どんな情報が足りないときか。
- AIの説明を、実際のコードや原資料で確認できるか。
この課題に関連する支援
業務の課題に合わせて、取り組み方をご相談いただけます。
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