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小売・EC / 業務設計・導入の検討

ECの成長課題を、業務ごとの改善計画へ

顧客対応、画像制作、在庫、経理。アパレルECの課題を分け、AIで何を検証するかを整理した導入検討事例。

取り組みのポイント

業務ごとに必要な情報と検証したい内容を整理し、AI活用の優先順位を考える土台をつくりました。

業務を表現した生成イメージ
生成イメージ / 実際の顧客・現場の写真ではありません

取り組みの概要

業種
小売・EC
取り上げる課題
AIを試しても仕事につながらない
取り組みのテーマ
業務設計・導入の検討

現場の課題

問い合わせ対応には外部の支援を使い、画像制作も外部に依頼していました。売上や在庫はCSVで扱っており、各業務で使う情報と、減らしたい作業が異なっていました。

社内ではChatGPTの利用を原則禁止としており、導入に向けて利用条件を整理する必要がありました。

検討したこと

業務ごとに変えたい部分を分ける

問い合わせ対応、画像制作、発注・在庫・販売、経理の課題を整理。仕訳や予実管理など、業務ごとに期待する役割を具体化しました。

小さく試す対象を見極める

画像制作では小規模な販売テスト、発注や在庫ではデータを使った検証を検討。社内の利用条件も踏まえ、着手する範囲を考えました。

検討で定めた方向

業務ごとに必要な情報と検証したい内容を整理し、AI活用の優先順位を考える土台をつくりました。

自社の業務を考えるヒント

この実践を次の仕事へ

同じEC部門でも、画像の評価と在庫の判断では、必要なデータも成功の基準も違います。業務ごとに検証対象を切り出すことが出発点です。

  • 最初に試すひとつの仕事は何か。
  • 社内の利用方針と、必要なデータの扱いは両立するか。

この課題に関連する支援

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