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人材サービス / 学習・実践段階

人を支える仕事に、使えるAIの土台を

求人票や支援記録などの文書業務を題材に、AIの使い方と情報管理を合わせて学んだ人材・介護領域の事例。

取り組みのポイント

人を支える業務の中で、AIを試したい仕事と、情報を扱う際に整理する条件が具体化しました。

業務を表現した生成イメージ
生成イメージ / 実際の顧客・現場の写真ではありません

取り組みの概要

業種
人材サービス
取り上げる課題
情報の扱いが不安
取り組みのテーマ
学習・実践段階

現場の課題

求人票、スカウトメール、支援記録、議事録。参加者は多くの文書を人の手で作成していました。ChatGPTに触れていても、指示の出し方は体系化されていませんでした。

求職者や利用者の情報を扱う一方で、AIへ入力してよい範囲を定めるルールも課題でした。効率化と情報管理を切り離せない現場です。

取り組んだこと

管理職・事務・人事から参加者を選ぶ

管理職、事務、人事を中心に、生成AI、デジタルヒューマン、AIと情報セキュリティを扱うプログラムを実施しました。

使い方と組織での扱い方を考える

文書の下書きやデータ分析への理解を深め、使い方の共有と利用ルールづくりを今後のテーマに。業務で扱う情報に即して活用方針を考えました。

取り組みから生まれた変化

人を支える業務の中で、AIを試したい仕事と、情報を扱う際に整理する条件が具体化しました。

自社の業務を考えるヒント

この実践を次の仕事へ

まず個人情報を含まない求人票のひな型などで試し、入力範囲と確認の責任者を決める。使い方の共有とルールづくりを同じ工程で考えられます。

  • 個人を特定できる情報を除いて試せる仕事は何か。
  • 便利だった使い方を広げる前に、誰が入力条件を決めるか。

この課題に関連する支援

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