私たちはAXR ── AIトランスフォーメーション（AX）を現場で実現する、エクストリーマー集団。AIと融合して、ハイパフォーマーの先を行くプロフェッショナルたちです。AIに任せられる仕事はAIへ。人間は、人間にしかできない変革の仕事へ。AI時代に「人間が果たすべき仕事」を、最も鋭く定義し続けます。
AXRが提供するのは、人と組織（HX）・業務（BX）・技術（DX）の3つを一体で変える、AIトランスフォーメーション（AX）です。HX＋BX＋DX＝一つのAX。
画一的でない業種別・職種別研修とプロ人材の投入で、AIを現場で使いこなせる人と推進体制を組織に残します。
業務をタスク単位に分解し、AI前提のプロセスへ再設計。経営課題・中期経営計画も、投資対効果まで定量化した実行可能な計画へ落とし込みます。
AIエージェントやデータ基盤など、現場で動く技術を実装。ツール導入で終わらせず、仕組みとして根付かせます。
生成AIに投資した企業の95%は、測定可能な事業成果を得られていません。成果を生み出しているのは、わずか5%。差は、人・業務・技術を"バラバラ"に進めたか、"3つで1つ"に統合したか。
出典: MIT Project NANDA『The GenAI Divide: State of AI in Business 2025』（2025年7月）
「何から着手すべきか」も見えなかった物流大手が、推進人材50名を育て、いま自動化・RAG（社内資料をAIが参照して回答する仕組み）による業務そのものの再設計に挑んでいる。
VIEW CASE約4,000並行PJを抱える大手SIerが、現場の実績を全社標準プロセスへ広げ、効率化を利益に変える仕組みづくりまで進めている。
VIEW CASE16職種・3,751タスクの棚卸しで年117.5億円の削減余地を特定。転記業務は5,000時間が167時間（3.3%）に。AI-BPRのBefore-After実例を数字で。
VIEW CASE他社にはない高い競合優位性を背景とした、豊富な導入実績。導入数 × 業種の広がり × 独自データの掛け算が、AXRの実績です。
※ 実績・取引先には、旧社名（DXHR株式会社）時代のものを含みます。
ここでご覧いただくのは4つのサービスの入口だけ ── 詳細と提供の流れはサービスページでご覧ください。
仕事を「タスク」に分解し、AIに任せられる形に変える。業種・職種を問わず同じ型で再現できる、AXRの基本アプローチです。
全部署へのヒアリングと生成AIで、業務を"AIに任せられる単位"まで分解します。
タスク毎に、AIで代替・支援できる度合いを判定し、効く領域を特定。
人もAIも扱いやすい形に整えた「AI導入タスク」へ変換し、導入・定着まで実行。